响水县| 化德县| 富川| 洪雅县| 佛学| 兰坪| 武穴市| 玉环县| 武陟县| 犍为县| 铜梁县| 盐亭县| 玉田县| 长沙市| 忻州市| 略阳县| 将乐县| 盐山县| 德化县| 札达县| 体育| 长子县| 景洪市| 宜宾市| 新密市| 云浮市| 新邵县| 曲阳县| 周宁县| 沙湾县| 景泰县| 苗栗县| 西林县| 南投县| 墨竹工卡县| 正蓝旗| 东海县| 安新县| 香港| 谢通门县| 石屏县| 赣榆县| 济南市| 宁蒗| 于都县| 定日县| 新巴尔虎右旗| 兖州市| 吴堡县| 涪陵区| 利津县| 余江县| 阳谷县| 盘锦市| 泾川县| 合川市| 岱山县| 遂宁市| 托里县| 正宁县| 洛浦县| 洛南县| 河南省| 安吉县| 安国市| 化州市| 梁山县| 安福县| 渭源县| 青海省| 武陟县| 陆丰市| 沈丘县| 柏乡县| 屏东市| 陇南市| 巴里| 保康县| 宣恩县| 荥阳市| 竹北市| 伊春市| 景泰县| 双辽市| 自贡市| 阳西县| 永寿县| 乐山市| 禹州市| 枞阳县| 洞头县| 天门市| 安福县| 九台市| 年辖:市辖区| 丰城市| 博野县| 隆尧县| 新余市| 丹阳市| 卢氏县| 孝昌县| 三明市| 甘肃省| 乡宁县| 桓仁| 登封市| 章丘市| 彰化县| 威海市| 肃宁县| 邯郸市| 修水县| 婺源县| 韶关市| 黄浦区| 翼城县| 济南市| 新田县| 政和县| 徐闻县| 牡丹江市| 烟台市| 时尚| 甘谷县| 和田市| 科技| 泗洪县| 类乌齐县| 县级市| 株洲县| 穆棱市| 旌德县| 三原县| 嵊州市| 阿拉善右旗| 新竹县| 瑞昌市| 玉环县| 湘乡市| 长丰县| 建湖县| 友谊县| 陕西省| 淮滨县| 柯坪县| 松滋市| 牡丹江市| 蒲城县| 壤塘县| 斗六市| 沂南县| 巫溪县| 洪江市| 鹤山市| 吉林省| 贵定县| 洱源县| 隆昌县| 赤峰市| 五家渠市| 靖江市| 江城| 南城县| 太仆寺旗| 凤庆县| 汉阴县| 南投市| 乌兰浩特市| 兴山县| 金寨县| 恭城| 漠河县| 乳源| 鸡西市| 招远市| 监利县| 西吉县| 太白县| 米林县| 吉林市| 房产| 宁明县| 蓬莱市| 新巴尔虎左旗| 丰宁| 松阳县| 宁武县| 武汉市| 大理市| 汉阴县| 成武县| 重庆市| 宁夏| 陕西省| 盐城市| 海晏县| 班玛县| 凭祥市| 威宁| 乳山市| 五家渠市| 汕头市| 芷江| 于田县| 澜沧| 洮南市| 贵南县| 芜湖县| 四子王旗| 嵊州市| 子长县| 海盐县| 景泰县| 江达县| 蒙山县| 宝坻区| 扶绥县| 永昌县| 定兴县| 盖州市| 衡阳县| 曲沃县| 正安县| 墨竹工卡县| 忻州市| 资溪县| 格尔木市| 景德镇市| 正宁县| 宝清县| 荥阳市| 阿瓦提县| 肇东市| 夹江县| 灵川县| 突泉县| 南华县| 项城市| 杭州市| 论坛| 兴隆县| 凌云县| 都江堰市| 太仆寺旗| 雅安市| 社旗县| 漾濞| 米林县| 潜山县| 英德市| 策勒县| 太康县| 平邑县| 封丘县| 昌乐县|

大型电视专题片《永远在路上》今晚在央视播出

2018-10-17 04:29 来源:长江网

  大型电视专题片《永远在路上》今晚在央视播出

  例如在偏远山区,农村科技特派员用“以豆换豆”的方法,帮助改善土豆品种,产量增加了4倍。李叶红没有抱怨泄气,为了干一番事业,她多方筹资着手自主创业。

中科院兰州分院院长王涛,市领导张国一、马彩云及相关部门负责人参加活动。融入快:今年试点建设4个国际人才社区中关村管委会主任翟立新介绍,为了让国际人才更快实现社会融入,本次新政也提出了多项配套服务政策。

  培训期间,林光美成了学员们的“知心哥哥”。以安康市紫阳县为例,2017年该县形成了以富硒产业、电子商务、商贸服务等为主的返乡创业格局。

  青年一代有理想、有本领、有担当,国家就有前途,民族就有希望。第二阶段:全力推进、重点突破。

这些人才不仅可以为葫芦岛经济社会发展出谋划策,而且借助专家在国际国内及相关领域的影响力,还可不断提升葫芦岛的知名度和吸引力。

  ”张恒珍委员说,要更好地发挥劳动模范的“头雁效应”,带动培养更多“大国工匠”。

  这些人才不仅可以为葫芦岛经济社会发展出谋划策,而且借助专家在国际国内及相关领域的影响力,还可不断提升葫芦岛的知名度和吸引力。人才评价的标尺因人而异,因专业和岗位而异,但有一条底线却不可动摇,那就是坚持德才兼备、以德为先。

  这一贡献获得了1985年国家科技进步二等奖。

  汤涛要求,各级人社部门要深入学习党的十九大精神,认真借鉴世界技能大赛的理念标准和组织模式,促进我国技能竞赛工作科学规范发展,不断提升技能竞赛管理工作水平。我们将借鉴学习发达城市经验,研究制定吸引和留住急需高端人才的特殊政策。

  ”4000多个日夜的坚守,李叶红硬是把一座缺水少路、荒芜一片、人迹罕至的石马山,绘就成一幅交通便利、花果飘香、游人如织的怡人“画卷”。

  与东部和中部不同,日前,记者从西北某省一次会议上获悉,当地每万人拥有科技人员人,远低于全国平均水平,近十年流出的高级职称人才超千人,而引进却不足百人。

  遵循市场经济规律和人才成长规律,向用人单位放权、为人才松绑。手握多项省部级奖励,担任德国柏林工业大学、美国肯塔基大学等五所国外高校院所的客座教授,但他却更在乎新中国现代焊接理论创始人、中科院院士潘际銮教授的评价:“武传松教授在电弧物理、熔滴过渡、熔池行为的数值分析领域取得了一系列创造性成果,得到国内外专家的广泛认可。

  

  大型电视专题片《永远在路上》今晚在央视播出

 
责编:神话
首页 > 金融科技 > 互联网金融 > 动态 > 数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

大型电视专题片《永远在路上》今晚在央视播出

上海证券报2018-10-1709:44分类:动态
在李叶红的带动下,村里涌现出了一批种养殖专业户,一条带领村民致富的道路就这样被她“铺”了出来。

核心提示:以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

孟庆江

近年来,随着金融监管改革持续推进,对券商的风险控制能力和合规管理的要求也有了新的提升。银行、保险、信托以及互联网金融公司对券商业务的渗透力度不断加强,对证券行业产生了鲶鱼效应,行业竞争加剧。

随着证券公司业务品种增加,复杂衍生品、境外业务、固定收益等业务不断涌现,对券商的中后台管理提出了更高要求。以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正逐渐在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。由此,券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

追踪国际金融的发展趋势,自2008年全球金融危机后,金融服务公司开始重造自我,打造新的可持续发展的竞争优势。高盛、摩根大通等巨头相继朝“科技公司”方向转型,高盛明确将自身定位为“未来是一家科技公司”。一项调查研究表明,美国金融服务公司在大数据领域大量投资,2015年在数据相关项目上花费64亿美元,预计到2019年这些花费将以每年26%的速度递增。而全球范围内71%的金融服务公司在探索大数据和预测分析。降低运营成本,提高资源利用效率,也是我国券商转型过程中面临的机遇和挑战。我国券商也逐渐在运用人工智能、大数据产品、智能投顾等手段尝试不同程度的金融服务创新。如何确保信息技术系统安全可靠运行、减少清算差错率,对支持各部门顺利推进新业务的作用越来越重要。

金融的本质是通过资本流动推动社会资源的有效配置,其核心技术是信息处理。每一次信息技术的飞跃都会带动金融的飞跃。金融科技在新一轮科技革命中与金融相关的各项技术相融合,在技术上进一步,在业务上也更深一层,技术应用不再局限于互联网技术,更渗透至券商业务资产定价、风险管理、清算结算等众多业务中。

佣金收入持续下滑,不断加大券商的经营压力,证券公司转而在逐渐应用金融科技实现业务转型的过程中,着力探索为客户提供个性化、综合化、高价值附加等服务,以“网络化、数据化、智能化”为目标,结合自身特点,以期在传统的产品和服务流程上进行渠道革命和服务升级,充分挖掘行内外的数据资源,以精准的客户营销和数据治理提供更好的服务。加强数据对业务的支撑,树立利用数据决策和客户营销的思想,建立对数据的信任,最终让客户看到数据是能支撑决策的、有价值的、可访问的资源。

说到通过数据治理助力券商转型,是指对所使用数据的有效性、可用性、完整性、合规性以及数据安全性的全面管理。通过在模型中建立良好的数据治理政策和程序,不断增强客户体验和预见潜在的安全问题;通过模型驱动的数据治理方案解决当前券商转型过程中面临的困境;通过数据分析了解客户需求,助力业务发展,增强客户体验,逐步解决他们综合化、个性化的金融需求。同时,通过数据分析降低合规风险、法律风险、清算交收风险以及系统运维风险,并在模型中建立良好的数据治理政策和程序,进而提升券商业绩。

证券行业是一个由数据驱动的行业,数据始终是券商信息化发展的主旋律。相对于其他行业,券商数据的强度较高,对持续性和实时性要求较高。尤其随着移动互联网的快速发展,大大凸显了移动数据对洞悉客户行为的潜在价值,是制定公司决策的重要元素。所以,数据存储、处理和传输是信息技术的核心功能,是券商提升分析时效、支持业务发展和管理创新的重要基础。

根据万得数据,我国券商对IT硬件、软件的投入自2015年以来大幅提升,证券行业已形成了一支强大的IT技术人员队伍。随着券商的业务品种越来越多,其系统也越来越复杂,不同业务系统之间的关联也越来越复杂。因此,搭建合适的基础架构对数据治理非常重要,将来自不同的数据移至“数据湖”中,能大幅降低数据治理成本,减少传统数据库用户在提取、转换和加载数据到静态数据模型上的时间成本,由此增加数据分析的可扩展性和灵活性。依托大数据信息整合优势,能降低从数据源抽取数据的成本,通过构建引擎批量网格计算服务模式,进行海量交易数据的实时分析,更能有效提升券商的风险管控与定价能力,为券商业务服务提供强有力的支撑。在运行维护保障上,基于流数据处理技术,搭建准实时的应用监控平台,还可及时监控交易运行情况,保障业务稳定高效运行,实时获取交易状态、相应时间、成功率等关键指标,并结合可视化分析技术实现事件的智能分析与实时干预。

社会在转型,经济在升级,券商客户结构当然也在变,高净值客户群体占比逐渐提高,他们对财富管理的需求,对在全球范围内资产配置需求日益迫切。对此,券商应坚持“从客户需求端来,到客户需求端去”的服务理念,充分利用数据资源,深度理解和跟进客户需求,提高对客户跨境业务的洞察力和满意度,构建和完善分级分类的客户服务体系,优化网点布局,针对分类客户聚集资源,完善投资顾问体系,为客户提高多样化的综合金融服务,以增强客户黏性,形成核心竞争优势。利用数据为客户全景画像、评估信用管理风险,从业务数据中识别风险线索,及时捕捉各类异常行为,提升风险的提前预警能力,不仅能节约券商发展的时间成本,更能高效推动券商成功转型。

(作者系中国中投证券高级经济师

[责任编辑:陈周阳]

阳高县 徽州 绵阳市 滨海县 冕宁县
贵阳 大理 延长 喀喇 广东